如何使用ollama-这是一个系列
随着 DeepSeek 模型的广泛应用，越来越多的人开始在自己的服务器上运行 Ollama 平台来本地执行模型。由于 Ollama 在默认配置下不需要 API 密钥，只需要知道服务器的 IP 地址和端口，就能连接并访问正在运行的模型。因此，如果你能够找到这些暴露在公网的 Ollama 实例，就能免费使用它们。
本文将介绍如何利用公网 IP 精准访问 Ollama 服务器，并使用其中的 AI 模型。
原理概述
Ollama 是一个支持本地运行 AI 模型的平台，在默认配置下，Ollama 不需要身份验证或 API 密钥，只要知道服务器的 IP 地址和端口，就能直接连接并访问其运行的模型。随着 DeepSeek 模型的火爆，许多服务器开始运行 Ollama 来执行这些模型。
通过简单的 GET 请求，你可以查看服务器上正在运行的模型，确认它们是否符合你的需求。这就使得你能够在没有任何授权的情况下，利用开放的服务器资源，进行“白嫖”。
实施步骤
使用 Fofa 查找 Ollama 实例
首先，你需要通过搜索引擎如 Fofa 来查找暴露了 Ollama 服务的公网 IP 地址。你可以使用以下搜索语句：
app="Ollama" && is_domain=false
这个查询帮助你定位那些运行在端口 11434 上的 Ollama 实例。这些实例通常没有做过多的访问限制，只要你知道地址，就能连接到它们。
导出并验证可用的服务
找到目标服务器后，你可以导出相关数据，并使用批量访问脚本进行验证。你可以自己编写脚本，也可以使用 Burp Suite 等工具进行暴力破解，检查哪些服务器开放了能够使用的接口。
查看正在运行的模型
一旦成功连接到服务器，你可以通过发送 GET 请求来查看服务器上运行的模型。具体地址为：
URL:/api/ps
该接口会返回服务器当前运行的所有模型的信息。如果你看到 DeepSeek 模型的名称，并且标明了参数数量（如 70B、32B），那么说明这个模型可以访问。
选择合适的 AI 软件进行交互
确认服务器上运行的模型后，你可以选择适合的 AI 软件来调用 Ollama 提供的 API，与模型进行交互。例如，70B 版本的模型适合处理大规模的计算任务，而 32B 版本则适合轻量级应用。
测试和验证模型的可用性
通过多次测试，你可以发现哪些模型可用，哪些模型由于服务器限制或负载过高可能无法访问。一般来说，70B 和 32B 是最常见的有效模型，而如 671B 等大规模模型较为罕见。
总结
通过这一方法，你可以在没有 API 密钥的情况下，精准地连接到正在运行 Ollama 的服务器，并使用其中的 DeepSeek 模型。只要知道目标服务器的地址和端口，你就能通过简单的 GET 请求，查看并使用这些开放的 AI 模型。这种方法被称为“精准白嫖”，它依赖于大规模使用 Ollama 的服务器的暴露服务。
